招生培养

北师大中文信息处理研究所课程简介

2018-03-02

中文信息处理概论

课程将涉及字、词、句、篇章各个层次的中文信息处理技术。
课程类别:学位专业课
学分:2


词汇语义学

课程系统介绍词汇语义学的研究领域、研究方法和理论体系,介绍词义分析方法、词义关系及其背后的逻辑关系。
课程类别:学位专业课
学分:2
参考教材:《Lexical Semantics》(Cruse),Cambridge University Press


自然语言处理基础

课程将涉及语料库、知识库构建的基本方法。
课程类别:学位专业课
学分:1


自然语言处理的数学和逻辑方法

课程涉及高等数学、概率论、线性代数方面与自然语言处理密切相关的数学知识。
课程类别:专业方向课
学分:1


面向对象的程序设计与自然语言处理

课程主要学习面向对象的程序设计(Python语言)、文本处理的基础算法(分类、回归等)。
课程类别:学位专业课
学分:3


HNC 理论与语言研究和处理

HNC(Hierarchical Network Concepts)Theory(概念层次网络理论)是中科院声学所黄曾阳先生从中文语义理解出发创立的语言学理论,本门课程将对 HNC 理论的基础概念及研究框架进行介绍。
课程类别:学位基础课
学分:3
参考教材:《HNC 概念层次网络理论导论》(苗传江,2005)


语料库与语言研究

关注语料库语言学研究,结合理论与实践,讲授语料库的建设、应用,以及如何基于语料库技术开展语言学研究。
课程类别:学位基础课
学分:3


面向语言学的哲学与文化学研究

课程从哲学与文化的层面上关注语言学研究,为其提供方法论基础。
课程类别:学位基础课
学分:3
参考教材:《简明语言哲学》(陈嘉映),中国人民大学出版社


专业英语

课程以阅读、撰写英文学术论文为目标,关注英文文献的结构、内容、风格、技巧以及词汇语法方面的内容,也将开展英文学术论文的写作实践。
课程类别:专业方向课
学分:1


自然语言处理专题

以专题形式讲授自然语言处理中的具体任务,涉及词法分析、句法分析、篇章分析、文本分类与聚类、机器翻译等。课程既讲授传统 NLP 方法,也关注学界前沿研究进展,课程内容是研究生论文选题的重要参考。
课程类别:学位专业课
学分:2