招生培养
北师大中文信息处理研究所课程简介
中文信息处理概论
课程将涉及字、词、句、篇章各个层次的中文信息处理技术。
课程类别：学位专业课
学分：2
词汇语义学
课程系统介绍词汇语义学的研究领域、研究方法和理论体系，介绍词义分析方法、词义关系及其背后的逻辑关系。
课程类别：学位专业课
学分：2
参考教材：《Lexical Semantics》（Cruse），Cambridge University Press
自然语言处理基础
课程将涉及语料库、知识库构建的基本方法。
课程类别：学位专业课
学分：1
自然语言处理的数学和逻辑方法
课程涉及高等数学、概率论、线性代数方面与自然语言处理密切相关的数学知识。
课程类别：专业方向课
学分：1
面向对象的程序设计与自然语言处理
课程主要学习面向对象的程序设计（Python语言）、文本处理的基础算法（分类、回归等）。
课程类别：学位专业课
学分：3
HNC 理论与语言研究和处理
HNC（Hierarchical Network Concepts）Theory（概念层次网络理论）是中科院声学所黄曾阳先生从中文语义理解出发创立的语言学理论，本门课程将对 HNC 理论的基础概念及研究框架进行介绍。
课程类别：学位基础课
学分：3
参考教材：《HNC 概念层次网络理论导论》（苗传江，2005）
语料库与语言研究
关注语料库语言学研究，结合理论与实践，讲授语料库的建设、应用，以及如何基于语料库技术开展语言学研究。
课程类别：学位基础课
学分：3
面向语言学的哲学与文化学研究
课程从哲学与文化的层面上关注语言学研究，为其提供方法论基础。
课程类别：学位基础课
学分：3
参考教材：《简明语言哲学》（陈嘉映），中国人民大学出版社
专业英语
课程以阅读、撰写英文学术论文为目标，关注英文文献的结构、内容、风格、技巧以及词汇语法方面的内容，也将开展英文学术论文的写作实践。
课程类别：专业方向课
学分：1
自然语言处理专题
以专题形式讲授自然语言处理中的具体任务，涉及词法分析、句法分析、篇章分析、文本分类与聚类、机器翻译等。课程既讲授传统 NLP 方法，也关注学界前沿研究进展，课程内容是研究生论文选题的重要参考。
课程类别：学位专业课
学分：2