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本所发布全网最全预训练语言向量资源Chinese Word Vectors
2018-05-27
对于国内自然语言处理的研究者而言，中文字词向量是需求很大的资源。北京师范大学中文信息处理研究所历时半年，构建了目前全网最全的中文语言向量资源，包含数十种用各领域语料（百度百科、维基百科、人民日报、知乎、微博、文学、金融、古汉语等）训练的字、词、ngram向量，覆盖多种训练设置，并提供了CA8评测数据集及评测方法。
近日，Chinese Word Vectors项目在Github开源平台上正式发布，发布一周来已经在Github上获得1500余星，以及机器之心、汉语堂、Paper Weekly等媒体的广泛报道与推荐。该研究的论文《Analogical Reasoning on Chinese Morphological and Semantic Relations》也获得ACL 2018大会接收。
参考：
机器之心：Chinese Word Vectors：目前最全的中文预训练词向量集合，2018年5月15日。
Paper Weekly：Github项目精选推荐，2018年5月19日。
汉语堂：马云-阿里巴巴+腾讯=？用中文词向量来实现语义推理，2018年5月24日。
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